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某大学某学院拟建设科研人工智能共享共建平台，面向全院提供计算资源服务，软件基于K8S架构，可实现计算资源集中管理、灵活分配，支持定制开发，支持多用户使用等。此次建设需把学院前期购置的一台GPU服务器，一台40T容量的服务器纳管进来，形成平台系统，达到：
1) 统一平台管理，由基础设施层作为整个平台的支撑，通过云平台对底层资源进行灵活的调度管理，通过系统功能层为用户端和管理端降低 AI 技术门槛，释放AI 技术潜力；
2) 解决“信息孤岛”，实现信息共享，提高信息安全水平，提升科研体验，提高工作效率；
3) 通过新平台建设降低成本、提升效率、节能减排，满足学院科研资源充分利用的要求。
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